Datenanalyst

Eine Excel-Tabelle mit ein paar tausend Zeilen, und die Frage ist eigentlich einfach: Welche Kunden haben im letzten Quartal am meisten bestellt? Der Weg dorthin führt normalerweise über Filter, Pivot-Tabellen und Diagramm-Assistenten. Der Datenanalyst nimmt Ihnen das ab: Sie laden die Daten hoch, stellen Ihre Frage in normaler Sprache und bekommen die Antwort als Zahl, als Tabelle oder als Grafik.

Was es kann

Daten laden

Laden Sie eine Excel- oder CSV-Datei hoch oder greifen Sie auf Tabellen zu, die bereits in der Datenablage liegen. Für größere Dateien bietet der Datenanalyst ein eigenes Upload-Fenster an. Dort gehen Dateien bis 1 GB und bis zu zehn auf einmal.

Ich lade dir die Umsatzliste 2026 hoch. Was steht da drin?

Nach dem Laden räumt der Datenanalyst die Tabelle auf: Spaltennamen werden vereinheitlicht, Zahlen und Datumsangaben richtig erkannt. Erst dann rechnet er.

Fragen stellen

Filtern, gruppieren, summieren, vergleichen: Sie beschreiben, was Sie wissen wollen, der Datenanalyst setzt es um.

Zeig mir die zehn Kunden mit dem höchsten Umsatz im dritten Quartal.

Wie hat sich der Umsatz pro Region gegenüber dem Vorjahr entwickelt?

Visualisieren

Auf Wunsch wird aus dem Ergebnis ein Diagramm oder ein kleines Dashboard, direkt im Chat.

Mach daraus ein Balkendiagramm, nach Umsatz absteigend sortiert.

Ergebnisse mitnehmen

Jede Zwischentabelle lässt sich als Excel- oder CSV-Datei herunterladen.

Exportiere die Top-10-Liste als Excel-Datei.

Was drin steckt

• Basis-Modell: Claude Sonnet 5
• Tools: DataWrangler für die Daten, Inline Visualizer für Grafiken, Interactive UI für Rückfragen zum Anklicken
• Skills: DataWrangler Workflow und Visualisierung

Alles ist bereits eingeschaltet. Sie wählen den Datenanalyst in der Modellliste und legen los.

Gute Anfragen

• Kurz sagen, was in der Tabelle steht, wenn die Spaltennamen kryptisch sind: „Spalte KD_NR ist die Kundennummer“.
• Zeitraum und Einheit nennen: „im dritten Quartal“, „in Tausend Euro“.
• Schrittweise vorgehen. Erst die Zahlen prüfen, dann die Grafik. So fallen Fehler früher auf.
• Nachschärfen statt neu anfangen: „jetzt nur Region Süd“, „ohne Gutschriften“. Der Datenanalyst baut auf dem letzten Stand auf und kann auch einen Schritt zurückgehen.

Grenzen

• Keine erfundenen Zahlen. Der Datenanalyst rechnet nur mit den Daten, die vorliegen. Lässt sich eine Frage daraus nicht beantworten, sagt er das, statt zu schätzen.
• Hochgeladene Daten sind vorübergehend. Sie stehen 24 Stunden zur Verfügung. Soll eine Tabelle dauerhaft bleiben, sagen Sie das ausdrücklich (siehe DataWrangler).
• Keine Websuche, keine Bilder. Der Datenanalyst ist auf Tabellen spezialisiert. Für Recherche oder Fragen zu einem Foto besser ein Basis-Modell wählen.
• Die Quelle zählt. Ist die Ausgangstabelle unvollständig oder fehlerhaft, ist es das Ergebnis auch. Zahlen, die in einen Bericht gehen, gehören vorher gegengelesen.

Datenschutz

Ihre Tabellen werden in der Datenablage Ihrer Organisation gespeichert und nur für Ihre Analyse verwendet. Andere Nutzer sehen sie nicht, solange Sie sie nicht ausdrücklich freigeben.

Versionshinweise

• v0.11.3: Erste Version in der Doku.